基于多传感器数据融合技术的烧结矿碱度预报模型的研究
李振宇
安阳工学院,河南,安阳,455000
摘要：烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点,况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响.利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型,可对现场实际数据进行仿真,该方法准确性高,泛化能力广,具有很强的实用性和推广价值.
关键词：多传感器数据融合神经网络算法碱度权值和阈值样本数据
分类号：TF32(冶金机械、冶金生产自动化)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )
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