基于HDC提取关键点的手势识别算法
娄会东1
肖强2
1.广东外语外贸大学2.华南理工大学,广州,510640
摘要：提出一种提取手势轮廓轮廓看成一条曲线,采用HDC(Hierarchical Discrete Correlation)方法用一个内核对曲线进行多次平滑,得到曲线的尺度空间,再通过跟踪曲线在尺度空间中的运动找出手势轮廓的关键点,最后通过最小距离法对手势进行识别.
关键词：关键点字母手势层次离散相关最小距离
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 69-72 )
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