信任模型中虚假推荐问题研究
郭俊香1
宋俊昌2
1.安阳工学院,计算机科学与信息工程系,河南,安阳,4550002.安阳师范学院,计算机与信息工程学院,河南,安阳,455000
摘要：如何避免推荐信任中虚假推荐问题是信任模型中信任值计算准确的关键因素.应用贝叶斯理论中可信区间的概念,给出了一个过滤虚假推荐的算法.通过判断节点的推荐信任是否落在可信区间内,作为判断推荐信任是否为虚假推荐的依据,并且根据节点推荐的标准差的大小给出过滤虚假推荐节点的顺序,对虚假推荐过滤算法有效性分析表明该算法可以有效地抑止夸大和诋毁问题.
关键词：信任模型贝叶斯理论虚假推荐过滤算法网络安全
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )
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