一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法
雷筱珍
赖万钦
1.福建交通职业技术学院,福州,3500072.福建交通职业技术学院,福州,350007
摘要：针对FCM聚类算法存在的一些缺陷,结合蚁群优化算法的优点,提出了一种基于信息素的FCM蚁群聚类算法.该算法通过FCM算法获得新的聚类中心,利用蚁群优化算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免了聚类陷入局部量优解.仿真结果表明了该算法的有效性.
关键词：信息素蚁群优化算法FCM算法
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 55-58 )
英文信息