基于模拟退火方法BP神经网络的测向定位方法
赵晓萌1
刘李楠2
1.安徽科技学院,安徽滁州,2331002.海军蚌埠士官学校,安徽蚌埠,233012
摘要：针对BP算法在测向定位中收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点,将模拟退火方法应用到BP神经网络中,同时结合变步长方法,利用隐层节点的动态合并与删除策略,在满足定位精度的同时使网络结构最小化,使用三层前馈网络建立了三站测向定位模型。通过仿真实验,新方法在收敛速度和有效性方面都远高于BP算法。
关键词：神经网络测向定位模拟退火
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：安徽科技学院青年科研基金(ZRC2011270)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )