时间序列预测模型在中小企业中的应用研究
徐大伍
安徽机电职业技术学院人文管理系,安徽芜湖,241000
摘要：文章应用几种不同时间序列预测方法对中小企业销售额进行建模并预测，旨在建立适用于中小企业的预测方法和预测模型，收集了某企业某产品2006~2012年各月销售额数据，利用时间序列中的回归模型、ARIMA模型对其进行拟合建模，并运用各模型对2013年前6个月的销售额进行了预测及比较分析，从中选出预测精度相对较高的模型。
关键词：时间序列模型中小企业预测
分类号：F224(经济计算、经济数学方法)
资助基金：2013年度安徽省高等学校省级质量工程项目“市场营销专业综合改革试点”(编号2013zy150)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 34-36,65 )
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