基于LPQ特征向量和PCA的帘子布疵点识别算法研究
赵鹏喜
三门峡职业技术学院机电工程系,河南三门峡,472000
摘要：给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化(LPQ)的定义,，然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量，使用PCA降维处理，再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择，最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。
关键词：局部相位量化主成分分析疵点识别神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 38-40 )
英文信息