基于MPSO方法的边坡可靠度计算研究
张玉娇1
朱晓丽1
贺子光2
党亚倩3
陈磊3
1.济源职业技术学院建筑工程系,河南济源,4540002.长安大学地质工程与测绘学院,西安710054;西部地质资源与地质工程教育部重点实验室,西安7100543.长安大学地质工程与测绘学院,西安,710054
摘要：借鉴遗传算法中的杂交概念,将其引入标准粒子群方法(Particle Swarm Optimization, PSO),形成混合粒子群算法(MPSO).该方法改善了PSO方法的全局搜索能力,提高了算法的收敛速度和计算精度,并用其计算可靠度指标及相应的验算点.以典型的边坡为例,通过工程算例并与其他方法对比,表明了MPSO方法较标准PSO方法的计算精度高,收敛速度快;分析了算法中各控制参数对可靠度指标的影响;算例结果表明:MPSO方法对求解功能函数呈高度非线性的边坡可靠性问题具有很好的适应性,是科学可行的,具有很好的应用前景.
关键词：混合粒子群算法边坡可靠度
分类号：TU311.2(建筑结构)
资助基金：陕西省科技计划(S2012SF3082)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 51-54,109 )
英文信息