基于神经网络的挖掘机斗杆结构应力约束模型
张洋梅1
花海燕2
沈振辉1
1.福建江夏学院,福州,3501082.福建工程学院,福州,350108
摘要：针对挖掘机斗杆结构智能优化过程中，采用ANSYS有限元软件进行应力约束处理的效率低，结构应力等强度化控制难度大，未能实现最大限度的省材等问题，提出一种基于应力普查的挖掘机斗杆结构智能优化应力约束模型。通过多工况斗杆结构应力普查法，确定可准确表征斗杆结构应力分布状况的应力特征截面，建立斗杆特征截面神经网络应力预测模型。本文，以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例，构建基于应力普查的斗杆应力约束模型，实现斗杆结构应力约束，提高斗杆结构优化速率。
关键词：智能优化应力约束模型应力特征截面应力普查
分类号：TH122(机械设计、计算与制图)
资助基金：福建江夏学院青年科研人才培育基金(JXZ2015007)福建工程学院科研启动基金(GY-Z14075)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 37-43,58 )
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