基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究
冯浩1
李现伟2
1.宿州学院机械与电子工程学院,安徽宿州,2340002.早稻田大学国际情报通信研究科，东京169-8050
摘要：在分析基本粒子群优化算法的基础上，对学习因子进行非线性异步策略调整，改变其固定常数模式，平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力；同时引入活力因子，对失活粒子执行变异操作，提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力，避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中，提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法，实验结果表明，该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度，具有强鲁棒性。
关键词：粒子群优化算法图像匹配学习因子活力因子
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：宿州学院一般科研项目(2014yyb03)宿州学院科研平台开放项目(2014YKF44)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
英文信息