基于B样条神经网络的地磁场曲面拟合
夏琦博
李建良
1.南京理工大学理学院,南京,2100942.南京理工大学理学院,南京,210094
摘要：基于B样条神经网络对实测地磁数据进行曲面拟合,该网络不仅保留了B样条基函数在速度方面的改进,同时也继承了神经网络在计算精度方面的优势.选用了一种修正速度最快的改进的LMBP算法进行权值的修正,最后也通过Matlab仿真实验证明了基于B样条神经网络的拟合算法在速度与精度方面的优越之处.
关键词：B样条神经网络曲面拟合改进LMBP算法
分类号：O241(计算数学)
资助基金：国家自然科学基金(41404053)国家自然科学基金(41174165)江苏省高等学校自然科学研究项目(14KJB170012)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 58-61 )
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