基于数值预测的机器学习相关算法综述
乔莹莹
郑州大学,郑州,450001
摘要：计算机出现以后,人们就想知道它能否学习.机器学习的主要任务就是发明计算机算法,将数据转化为智能行为.机器学习算法可分为两大类:有监督算法和无监督算法.有监督学习算法用来建立预测模型,无监督学习算法用来建立描述模型.有监督的学习算法可以用来分类和数值预测.针对可以进行数值预测的几种算法,比如回归分析、决策树、神经网络、支持向量机等算法做了简单介绍,然后分析了几种算法的在数值预测问题上应用.
关键词：机器学习回归分析决策树神经网络支持向量机
分类号：TP3-0(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 71-74 )
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