人脸深度学习技术在高校安防中的设计与实现
陈章斌
福州外语外贸学院信息系,福建长乐,350202
摘要：深度学习是目前备受关注的机器学习方法,并在各个相关领域都取得了突飞猛进的发展,特别是在人脸识别领域的应用.深度学习是模拟人类视觉感知神经系统的认知学习,能够获得更具表征力的高层特征,可以用来解决人脸识别中面部变化分布,详细了解面部图像规律,学习速度快.笔者介绍了深度学习概述和优势,人脸识别的核心技术等,分析研究了人脸深度学习技术在高校安防中的应用.
关键词：深度学习人脸识别高校安防
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 70-75 )
英文信息