基于改进KPCA方法的非线性过程故障诊断研究
姬鹏飞
侯凡博
张修太
1.安阳工学院电子信息与电气工程学院,河南安阳,4550002.安阳工学院电子信息与电气工程学院,河南安阳,4550003.安阳工学院电子信息与电气工程学院,河南安阳,455000
摘要：为了提高工业过程非线性信息的提取程度、降低故障诊断时高误诊率等情况,提出了一种基于混合核函数的改进核主元分析(KPCA)故障诊断方法.该方法将主元贡献率和故障检测率作为混合核函数参数优化目标,获得混合核函数最优参数后,将混合核函数应用到故障诊断过程中,得到改进KPCA方法.在典型非线性过程和TE过程进行仿真,验证了该方法的有效性.
关键词：非线性过程混合核函数核主元分析故障诊断
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
资助基金：安阳工学院校青年科研基金项目(QJJ2016002)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 14-17 )