增量式关联规则挖掘算法的研究
亓文娟
武夷学院数学与计算机学院;认知计算与智能信息处理福建省高校重点实验室,福建武夷山354300
摘要：关联规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容,在实际应用中,数据库的更新必然引起关联规则的变化,如何高效地获取更新后数据库的关联规则成为研究的热点.本文重点对增量式关联规则FUP算法的基本思想进行了探讨,指出了该算法的优缺点并通过具体实例说明发现频繁项集的方法,最后针对该算法会产生大量候选项集和多次扫描数据库的问题,指出了改进算法,为增量式关联规则挖掘奠定理论基础.
关键词：数据挖掘关联规则增量更新FUP算法
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：福建省中青年教师教育科研项目(JAT160518)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 47-49 )