LS+AR模型预报极移的一种修正算法
郭忠臣
孙朋
1.宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州2340002.宿州学院环境与测绘工程学院,安徽宿州234000
摘要：极移反映了地极的运动情况,在卫星导航、大地测量等相关领域具有重要作用,但当前观测技术并不能实时得到高精度极移观测值.顾及极移序列的时变性特点,将Kalman滤波引入LS+AR模型对预报结果进行修正.实验结果表明:该修正模型在极移短期预报方面优于LS+AR模型,且随着预报时间的增加,精度提高明显,同时与地球自转参数预测方案比较大会战(EOP PCC)活动对比可知,该模型短期预报精度优于EOP PCC活动中大多数方法.
关键词：极移Kalman滤波LS+AR模型短期预报MAEEOPPCC
分类号：P228(大地测量学)
资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(201802201036)教育厅科学研究项目(KJ2019A0667)教育厅科学研究项目(KJ2019A0670)宿州学院教授博士科研启动基金(2017jb04)宿州学院科研平台开放课题项目(2019ykf15)
论文发表日期：2020-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 52-55 )