基于前瞻性时空重排扫描的蚌埠市新冠肺炎疫情预警模型
闫旭1
张晓瑞2
朱明豪1
1.合肥工业大学 建筑与艺术学院,合肥2300002.合肥工业大学 建筑与艺术学院,合肥230000;合肥工业大学 数字人居环境研究实验室,合肥230000
摘要：为研究地级市市域使用前瞻性时空重排扫描统计量分析模型对探测新冠肺炎疫情潜在的暴发区进行预警的可行性,利用前瞻性时空扫描模型分析软件SaTScan 9.6及地理信息可视化表达软件ArcGIS 10.8对安徽省蚌埠市2020年1月23日至2月23日新冠肺炎疫情进行逐日模拟监测预警;通过时空重排扫描分析,探测出4个集簇,其中非随机性显著的集簇2个,包含怀远县全域20个乡镇、固镇县3个乡镇、蚌埠市区17个街道及开发区,其中第1集簇为低聚集区,涵盖1个街道,复现间隔15天;第2集簇为高聚集区,涵盖34个乡镇街道及开发区,复现间隔11天;蚌埠市禹会区、淮上区、蚌山区若干街道及怀远县全域为下一阶段新冠疫情空间聚集强预警的重点区域,前瞻性时空重排扫描分析可应用于地级市疫情防控应急响应检测预警.
关键词：新冠肺炎疫情前瞻性时空重排扫描SaTScan蒙特卡罗法
分类号：R563.1+4(呼吸系及胸部疾病)
论文发表日期：2022-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 57-61 )
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