认知诊断中缺失数据的插补方法比较研究
陶怡汐
牛彦敏
刘馨媛
重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331
摘要：在认知诊断过程中,数据缺失往往不可避免.并且随着缺失率的增大,诊断准确率也会受到影响.经过调查发现认知诊断中缺失数据的处理研究比较缺乏.通过模拟实验,对比分析了在不同样本量和缺失比例条件下,多种数据插补方法的效果,并且在实证数据中对数据插补方法进行验证.结果表明,针对不同样本量和缺失比例,不同的数据插补方法各有特色,实际应用中可根据数据集特征和自身需求选择合适的插补方法.
关键词：认知诊断缺失数据数据插补
分类号：O212(概率论与数理统计)
资助基金：重庆师范大学博士启动/人才引进项目(20XLB035)
论文发表日期：2023-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 61-67,84 )
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