图像自动识别算法在汽车轮胎无损检测中的应用研究
陈金娥1
吴士宾2
汪永成1
1.安徽医学高等专科学校,合肥 2306012.中国三峡新能源(集团)股份有限公司,河北保定 073100
摘要：针对汽车轮胎胎侧区生产过程中的各类缺陷,设计了无损检测图像的处理与识别方法.基于数字X射线摄影成像原理,分析了包括帘线开裂、帘线弯曲等在内的多种典型缺陷图像特征.提出一种结合均值修正的大津阈值图像分割算法和基于结构元素的迭代细化方法.通过构建不同类别的识别判据,实现了对包括异物夹杂、帘线断裂在内的4类微观和宏观缺陷的分类检测.算法整体缺陷识别概率达94.3％,漏检率低于8.7％.结果表明,所设计的图像处理与识别体系,可以有效实施轮胎胎侧区缺陷的自动化无损检测.该研究为保障汽车轮胎使用安全性提供了一定借鉴.
关键词：汽车轮胎数字X射线摄影图像阈值分割图像细化缺陷识别
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0865)
论文发表日期：2024-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 60-66 )
英文信息