基于GWO寻参优化VMD的滚动轴承故障诊断研究
武杰1
薛坤林2
张勇1
康博1
颜立坤3
1.安阳工学院机械与航空制造工程学院,河南安阳 4550002.安阳工学院机械与航空制造工程学院,河南安阳 455000;河北工程大学机械与装备工程学院,河北邯郸 0560003.河南省特种设备检验技术研究院安阳分院,河南安阳 455000
摘要：变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法的参数组合的选取会严重影响算法结果,导致滚动轴承故障特征难以提取.针对参数组合选取的问题,提出了一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)寻参优化VMD的滚动轴承故障特征提取方法.首先通过最大峭度法确定信号分解层数,并通过GWO算法寻优,得到最佳的参数组合.然后,通过GWO优化后的惩罚因子和模式数进行VMD分解,得到本征模态函数.最后对模态分量使用希尔伯特变换和归一化处理,进行包络分析,提取滚动轴承故障特征频率.
关键词：灰狼优化算法优化变分模态分解滚动轴承最大峭度包络分析
分类号：TD407(矿山机械)
资助基金：河南省自然科学基金面上项目(232300420094)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 35-42 )