基于消极语义网络的产品改进策略探索
王璐1
张孟珂2
1.河南警察学院经济犯罪侦查系,郑州 4500462.天津理工大学管理学院,天津 300100
摘要：情感分析结合语义网络的协同分析,可以实现多企业、多产品的纵向与横向对比分析,提升情感分析的维度.通过Rython网络爬虫技术获取华为、小米等65款手机的京东线上评论数据,用jieba分词处理,然后采用SnowNLP(Natural Language Processing)情感分析模型对多款手机评论进行情感评分,选取消极评论使用复杂网络分析模型ForceAtlas2进行语义网络建模,以网络形式呈现关键词间的内在关联.结果表明:品牌方面,华为、荣耀相比其他品牌消极评论较多;性能方面,拍照效果、系统流畅度等有待提升;服务方面,物流、包装等环节需要改进.这些用户反馈的智能手机使用痛点,能够为企业明确产品性能的优化方向提供参考.
关键词：文本挖掘情感分析语义网络产品竞争力
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关项目(252102320052)河南省高校人文社会科学研究一般项目(673)河南警察学院科研项目(HNJY-2024-SSZX-47)河南省社科联调研课题(SKL-2024-650)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 72-76 )
英文信息