基于自相关的ARMA噪声中谐波恢复的预滤波方法
李宏伟
袁保宗
1.北方交通大学电子与信息工程学院,北京,1000442.北方交通大学电子与信息工程学院,北京,100044
摘要：讨论一般ARMA噪声中谐波频率的估计问题, 提出了一种基于自相关和奇异值分解-总体最小二乘(SVD-TLS)的预滤波方法. 该方法先两次利用SVD-TLS求解由自相关获得的超定线性方程组得到噪声的AR系数估计, 然后由滤波输出过程的高阶延时自相关来估计谐波频率. 由于应用自相关和SVD-TLS技术, 该方法在短数据情形下具有高分辨率、高稳定性和低信噪比的性能, 模拟实验说明了这些性质.
关键词：谐波恢复ARMA噪声奇异值分解-总体最小二乘预滤波
分类号：TN911.7(通信)
论文发表日期：1998-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息