音素隐马尔可夫模型的训练及分布共享
许晓斌
林碧琴
陈芳
傅秋良
袁保宗
1.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000443.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000444.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000445.北方交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：在语音识别中,为了得到分布共享的异音模型,先要知道与发音语境无关的音素模型.在本文中,给出一种用于训练与发音语境无关音素模型的方法,然后利用这种音素模型完成对异音模型的训练、以及对异音模型的输出分布的二值决策树聚类.实验结果表明,使用给出的方法,可以实现对与发音语境的无关音素模型,以及异音模型的可靠训练.
关键词：语境无关音素模型分布共享异音模型二值决策树聚类
分类号：TN912.34(通信)
论文发表日期：1998-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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