用于连续语音识别的词汇搜索算法
许晓斌
林碧琴
傅秋良
袁保宗
1.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000442.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000443.北方交通大学电子信息工程学院,北京,1000444.北方交通大学电子信息工程学院,北京,100044
摘要：给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法.这种方法基于启发搜索,分为音节层-树搜索、词层-树搜索两个过程.为在提高识别速度的同时不牺牲识别率,上述两个过程采用的是"有限宽度树搜索".在音节层-树搜索中,根据N-best算法确定允许扩展的有限个音节串.而在词层-树搜索中,根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的"退回词路径".这样,每一时刻的最大似然词串可由这些"退回词路径"来确定.这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时,可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求.
关键词：A启发搜索音节层-树搜索词层-树搜索退回词路径
分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：1998-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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