岩体力学参数预测的新方法
乔春生
张清
黄修云
1.北方交通大学土木建筑工程学院,北京,1000442.北方交通大学土木建筑工程学院,北京,1000443.北方交通大学土木建筑工程学院,北京,100044
摘要:提出了利用人工神经元网络预测岩石工程数值分析中所需的岩体力学参数的方法,其优点是神经元网络可以把岩体较多的非定量的地质描述,经过换算后作为初始参数参与运算. 通过对岩体抗压强度和弹性模量的预测验证表明,预测结果与实测结果吻合较一致.
关键词:岩体力学参数数值分析神经元网络预测
分类号:TU452(土力学、地基基础工程)
论文发表日期:1999-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
英文信息展开
北京交通大学学报(自然科学版)

北京交通大学学报(自然科学版)

北大核心CSTPCD
ISSN:1673-0291
年,卷(期):1999,23(4)