基于最小二乘影像匹配的畸变图像矫正算法研究
王岩松
阮秋琦
1.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北方交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算法.算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配.实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.
关键词：影像匹配最小二乘算法边缘检测模板图像
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 15-18 )
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