采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割
张燕宁
黄伟华
侯建军
1.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000443.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘要：将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点.
关键词：图像处理图像分割数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)癌症图像
分类号：TN911.7(通信)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-45 )
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