一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法
王亮生
程荫杭
1.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘要：视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强.
关键词：图像处理混合高斯分布模型背景消除视频检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目(2000000413)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
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