基于二维离散小波变换的智能交通系统数据去噪声压缩
肖扬
鲁凌云
高爽
谢玉明
徐大勇
1.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000443.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000444.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000445.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：研究了基于二维离散小波变换的交通数据压缩与解压缩技术, 建立了交通数据的空-时模型,所提出的二维离散小波变换算法利用交通数据的二维空-时特征, 去除传感器噪声,得到良好的数据压缩结果,压缩比为20～40.同时给出了基于二维离散小波变换的交通数据压缩编码原理. 采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.
关键词：智能交通系统数据压缩二维离散小波变换
分类号：U491.116(交通工程与公路运输技术管理)TP274.2(自动化技术及设备)
资助基金：科技部科技攻关项目(2002BA404A05)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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