基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法
徐薇1
黄厚宽1
秦勇2
1.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.中国铁道科学研究院,电子所,北京,100081
摘要：提出了一种新的基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法,该方法一方面采用统计学原理对目标对象本身的时序进行预测,另一方面通过神经网络解算相邻对象的空间影响,最后使用线性回归得到综合预测结果.采用该方法对某铁路直通区段2004年春运期间旅客总发送量进行预测,与不考虑空间影响的预测方法相比,预测精度有所改善.
关键词：铁路运输客流预测时空预测时空数据挖掘
分类号：U239.13(特种铁路)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2001AA135190)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 16-19 )
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