基于时间序列分析的改进型MPEG视频序列流量模型
刘亚伟
荆涛
冯玉珉
1.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000443.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘要：提出了一种新的基于时间序列分析的改进型MPEG视频流量模型,利用消除趋势项、滑动平均过程等方式建模,并根据实际流量的分布,将预测流量进行概率分布转换.大量的仿真实验等方面说明,在预测误差、尾部概率分布、自相关函数和自相似性及GOP、视频帧两个时间尺度上,该模型同时兼顾了长时相关性和短时相关性,并保持了与实际流量相一致的自相似性.
关键词：视频流量预测趋势项滑动平均Hurst参数
分类号：TN919.85(通信)
资助基金：国家自然科学基金(60472034)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 32-35 )
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