基于模糊集的车牌提取方法
白利波
郝晓莉
李杰
1.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000443.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘要：利用了车牌的颜色特征与纹理特征,提出一种新的基于模糊集的车牌提取方法.该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强,使用模糊集算子综合它们的结果,精确提取出车牌.实验结果表明:对在不同条件下拍摄的图像应用本方法,车牌提取准确率达到98.0%.特别地对光照不均、背景复杂的图像,本方法仍具有很强的鲁棒性.
关键词：车牌提取颜色对区域检测颜色对边缘检测模糊集隶属度函数
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京交通大学校科研和教改项目(2004SM006)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
英文信息