基于神经网络的手势识别技术研究
江立
阮秋琦
1.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC++编程实现BP神经网络,用Matlab验证实验结果的正确性.
关键词：手势识别数据手套BP神经网络
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60472033)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2004CB318005)高等学校博士学科点专项科研基金(20030004023)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 32-36 )
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