基于脸部检测和Fuzzy ART的乘客检测算法
郝晓莉
陈后金
蔡伯根
李杰
1.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000442.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000443.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,1000444.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘要：研究了小汽车内的乘客检测和计数的方法,提出了一种基于脸部检测和Fuzzy ART神经网络的算法.采用光照校正、基于亮度补偿的椭圆肤色模型检测算法和数学形态方法以分割汽车内部的人脸区域和背景区域,使用Fuzzy ART神经网络分类器对脸部区域进行计数.在正常白天天气和光照条件下,该算法能够有效地检测出运动车辆中乘客的数量.
关键词：高乘载率汽车乘客检测人脸检测Fuzzy ART神经网络肤色模型
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划(50051)教学改革项目(2004SM006)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )
英文信息