基于视频图像处理的行人和非机动车数据采集技术
赵熠
邵春福
岳昊
陈晓明
1.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000442.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000443.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000444.北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
摘要：在交通数据实时采集的诸多技术中,基于视频图像处理的方法不但能够克服人工采集方法精度低、可靠性差等缺陷,还能够解决传统的感应线圈检测、雷达检测和微波检测等方法无法检测非机动车和行人的问题.本文针对该问题设计和提出在混合交通情况下的视频交通数据采集系统,通过将视频图像处理技术和神经网络相结合,采集交通数据并识别和区分不同种类的交通对象.经过测试实验,效果比较理想.
关键词：图像处理混合交通背景提取神经网络
分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2006CB705500)国家科技攻关计划(2005BA414B02)教学改革项目(2005SM085)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 10-14 )
英文信息