支持向量机在股票价格预测中的应用
张玉川
张作泉
1.北京交通大学,理学院,北京,1000442.北京交通大学,理学院,北京,100044
摘要：综合在中国市场上流行的主要几种技术指标,应用支持向量机分类方法,对个股的价格涨跌进行预测分析.以当前几天的技术指标值为输入向量,若下一天的股价上涨则把该向量归为正类,若下跌则把它归为负类.先利用支持向量机对样本进行训练学习,建立一个分类模式,然后根据当天及前3天指标数据对明天股价进行预测,实证结果表明对个股的预测准确率都大于60%.
关键词：个股价格涨跌预测支持向量机技术指标分类模式
分类号：F830(金融、银行)
资助基金：国家自然科学基金(70471002)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 73-76 )
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