基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型
赖永标
乔春生
1.北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,1000442.北京交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044
摘要：在综合分析了各种岩溶塌陷预测方法和介绍支持向量机的基础上,提出基于支持向量机的岩溶塌陷预测方法,运用Matlab语言编程,建立了相应的岩溶塌陷预测模型.以已有的岩溶地面塌陷实例为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的预测模型,并用此模型对某市岩溶塌陷进行预测.结果表明,支持向量机预测模型具有较高精度,在岩溶塌陷预测研究中具有广阔的应用前景.
关键词：岩溶塌陷支持向量机预测模型
分类号：P642(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(50478061)铁道部科研究开发计划项目(2003G036)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-39,43 )
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