基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法
张怀福1
赵瑞珍1
罗阿理2
1.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.中国科学院国家天文台,北京,100080
摘要：针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息.避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性.
关键词：光谱自动分类小波包支撑矢量机活动天体非活动天体
分类号：TN911.7(通信)
资助基金：国家自然科学基金(60402041)北京交通大学科技基金(2005SM011)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 30-34 )
英文信息