数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用
钟雁
郭雨松
1.北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,1000442.北京交通大学,轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京,100044
摘要：基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货主对铁路贡献的大小制定不同的优惠措施,并为铁路货运营销部门提供决策依据,提高铁路企业的客户关系管理和决策水平.
关键词：数据挖掘客户细分聚类贝叶斯分类算法铁路货票
分类号：TP274.2(自动化技术及设备)U294.13(铁路运输管理工程)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 25-29,36 )
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