基于BP神经网络的行人和自行车交通识别方法
岳昊
邵春福
赵熠
1.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000442.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000443.北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
摘要：研究了基于BP神经网络的行人和自行车识别方法.首先对图像提取4个特征,形成特征向量作为BP神经网络的输入;然后设计BP神经网络的结构,网络输出为对行人和自行车的识别;为了确定BP神经网络合理的隐层神经元数目,分别对不同隐层神经元数目的神经网络进行了实验分析.最后利用实测的数据对BP神经网络进行训练、仿真实验,并对实验结果进行分析;结果表明:最佳网络的正确识别率为84%,行人和自行车的正确识别率分别为89%和71%.
关键词：交通工程模式识别行人识别自行车识别BP神经网络
分类号：U491.116(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家"十五"攻关项目(2005BA414B02)北京交通大学校科技基金资助项目(2005SM085)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 46-49 )
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