基于双混沌系统和SVM的鲁棒性数字水印算法
朱运利1
侯建军2
1.北京电子科技职业学院,北京,1000292.北京交通大学,电子信息工程学院,北京,100044
摘要：支持向量机(SVM)由于其良好的分类和回归特性,在信号处理等领域有较好的应用.该文将Arnold变换和SVM回归算法结合应用在版权保护的数字水印算法中.首先将宿主图像划分为大小相等的块,用Arnold变换选取SVM的训练图像块(TB)和水印的嵌入图像块(EB),然后将Logistic混沌系统调制过的水印图像通过修改EB中心像素值将其嵌入.实验结果显示,该算法水印的具有较高的安全性和良好的视觉特性,而且可以有效抵抗噪声,剪切,JPEG等常规的攻击.
关键词：数字水印Arnold支持向量机(SVM)Logistic映射
分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京交通大学科技项目(2006XM002)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 16-19 )
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