基于SOFM神经网络的客运一体化枢纽分类
曹守华
袁振洲
韩宝明
李得伟
1.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000442.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000443.北京交通大学,交通运输学院,北京,1000444.北京交通大学,交通运输学院,北京,100044
摘要：分析了在大城市进行交通一体化枢纽建设的必要性,建立了反映客运交通枢纽一体化特性的指标体系,提出采用自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)神经网络进行城市交通客运一体化枢纽分类的新方法.最后采用广州交通客运一体化枢纽为例,通过定量定性结合的方法,对客运一体化枢纽进行了分类.
关键词：交通枢纽客运一体化自组织特征映射网络分类
分类号：U492.1(交通工程与公路运输技术管理)
资助基金：国家自然科学基金(50778016)国家高技术研究发展计划（863计划）(863;2006AA11Z201)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 47-51 )
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