结合人体运动特征的行为识别
李宁
须德
傅晓英
袁玲
1.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000443.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000444.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：人体运动具有马尔可夫性质,即当前状态只受前一状态的影响.目前为止,用于人体行为识别的隐马尔可夫模型(HMM)大多使用的是全连接结构(Full-Connected structure), 并且没有把状态数目的选取和状态转移条件与人体运动特性间的关系作为研究重点.本文针对这种关系提出了基于"从左到右三状态半连接HMM"的人体行为识别方法,为每个状态的输出概率引入了权重的概念.实验表明,该方法能够在降低运算复杂度的同时,提高行为识别率,从而证明了人体运动特性分析在HAR领域中的应用价值.
关键词：行为识别前中后三状态半连接HMM人体运动特征星状骨架特征半连接HMM全连接HMM
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家"863计划"项目资助(2007AA01Z168)北京交通大学科技基金资助项目(2007XM008)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 6-10,16 )
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