高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析
马壮林
邵春福
李霞
1.北京交通大学,城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,1000442.北京交通大学,城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,1000443.北京交通大学,城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京,100044
摘要:根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,从时间因素、隧道环境因素和交通动态因素3个方面选取9个输入变量,以交通事故严重程度为输出变量,建立高速公路隧道交通事故严重程度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析.研究结果表明,日交通量与年平均日交通量之比和大型车混入率对交通事故严重程度的影响最大,天气、线形、坡度和事故发生地点在隧道中的位置对交通事故严重程度的影响基本相等,事故发生时段对交通事故严重程度的影响可以忽略不计.
关键词:高速公路隧道交通事故严重程度神经网络灵敏度分析
分类号:U491.31(交通工程与公路运输技术管理)U459.2(隧道工程)U412.366(道路工程)
资助基金:国家科技支撑计划项目资助(2007BAK35B06)
论文发表日期:2009-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 52-55 )
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北京交通大学学报

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北大核心CSTPCD
ISSN:1673-0291
年,卷(期):2009,33(6)
所属栏目:交通运输与管理工程