应用于质子交换膜燃料电池的数值优化方法
张竹茜1
贾力1
张欣欣2
1.北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,1000442.北京科技大学机械工程学院,北京,100083
摘要：将具有全局搜索能力的遗传算法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)扩散电极的性能优化,通过对PEMFC单体建立二维稳态数值计算模型,在ISIGHT-FD软件平台上利用径向基函数(RBF)神经网络拟和模型,在相应的设计空间内生成RBF拟和曲面,调用多岛遗传算法(MIGA)对RBF拟和进行遗传搜索,得到了阴极扩散层厚度、孔隙率和渗透率的最优值,通过优化前后的氧气浓度和输出性能比较,表明这些参数可改善气体扩散层的传质性能.
关键词：燃料电池数值模型优化遗传算法
分类号：TM911.4(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(50976011)中国博士后科学基金(20070420295)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-70 )
英文信息