基于双向维度抽取的协同进化存档算法
杨莉萍1
黄厚宽2
1.山东财政学院,计算机信息工程学院,济南,250014;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.山东财政学院,计算机信息工程学院,济南,250014
摘要：为改进协同进化算法的可靠性和有效性,本文结合问题域内固有的维度结构特性,提出了一个基于双向维度抽取的存档算法.该算法简化了DECA中的维度抽取方法,并提出从测试个体和候选个体两端分别实施维度抽取(仅选取每个维度上代表当前进展的测试个体和带有维度信息特征的高性能候选个体保留存档),用于维持进化在各维度上的全局进展.实验表明,与同类算法相比,本算法使用的两个档案在进化中均保持了较小的存档量,性能高于其他同类算法.
关键词：协同进化存档机制维度抽取可靠进展
分类号：TP181(自动化基础理论)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 20-25 )
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