一种改进的基于轮廓特征拐点的遮挡车辆分离方法
马增强1
杨绍普2
马新娜1
1.北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;石家庄铁道大学,电气与电子工程学院,石家庄,0500432.石家庄铁道大学,电气与电子工程学院,石家庄,050043
摘要：在传统的基于4类特征拐点的遮挡车辆分离方法的基础上进行改进,提出了一种基于8类特征拐点的分离方法.该方法以车辆常用的矩形模板为先验知识,首先对存在遮挡的连通区域提取边缘轮廓,并将轮廓上的特征拐点分为8类;然后在对相邻且同类的轮廓特征拐点进行合并的基础上,利用改进的车辆轮廓特征拐点的类型组合来实现遮挡车辆的识别和分离.仿真实验表明,本文所提出的新方法具有更好的鲁棒性和精确性,且方法简单,具有很高的实际应用价值.
关键词：车辆遮挡判别轮廓特征拐点车辆分离拐点类型组合
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：河北省自然科学基金(F2010001105)河北省教育厅科研项目(2008489)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 64-68,73 )
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