除趋势交叉波动分析函数的统计特征
董科强
商朋见
1.北京交通大学理学院,北京,1000442.北京交通大学理学院,北京,100044
摘要：除趋势波动分析(DFA)是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明:交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.
关键词：除趋势波动分析线性相关交叉相关交通流量
分类号：O211.6(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(60772036)国家自然科学基金资助项目(61071142)国家"863"计划项目资助(2007AA11Z212)教育部博士点基金项目资助(20070004002)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 64-67 )
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