基于多特征描述的指横纹识别
张延强
孙冬梅
裘正定
1.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000442.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,1000443.北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘要：提出一种基于多特征描述的指横纹识别方法.分别提取指横纹的主成分特征、Gabor相位特征和Gabor幅值特征构成识别系统,采用Fisher线性判决方法融合各自匹配分数,进一步提高系统性能.通过98个人、1 971幅图像的测试实验表明,本文方法在获得较高性能的同时(识别率为99.39%,平均错误率为0.56%),单次匹配时间仅为0.67ms,可以满足中等规模数据库实时识别要求.
关键词：指横纹主成分分析2D Gabor滤波匹配分数融合
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60773015)北京市自然科学基金(4102051)中央高校基本科研业务费专项(2009JBZ006)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 8-13 )
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