交通地图图像中道路识别与道路信息提取
李洋1
张晓冬1
鲍远律2
1.北京交通大学,电气工程学院,北京,1000442.中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026
摘要：提出了一种基于道路中心线的闭环反馈改善交通地图图像中道路识别与提取的方法,以达到识别与提取完整道路网络的目的.依据于微观识别与宏观排除的逼近思想,实现了道路图层的初始聚类与输出反馈控制下的道路图层完全提取.针对标准城市交通地图,确定了道路与区域阈值条件.通过对噪声的再聚类过程实现道路与区域的二值完全聚类.利用交通道路中心线特征构成道路图层反馈再聚类策略.反馈再聚类策略能够保证道路图层优化过程的收敛性质.试验结果表明了该方法具有较高的准确性、全自动化和通用性.
关键词：模式识别栅格地图道路提取闭环反馈
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60974092)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 109-113 )
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